學程式助教

疫情之下，原本實體活動全都改成線上，活動分享全都在網路上很容易錯過，這邊整理了幾個跟數位教學相關的活動資訊給大家參考，分享順序為活動時間⏰ 1. Google Workspace技術整合術 Google Workspace for Education (原 G Suite 教育版) 能透過 Gmail、Google Drive、Google Calender、Google Meet 和 Classroom 等通訊與協作應用程式創造輕鬆與順暢的學習環境，並促進協同合作以提升數位學習與教學成效，而且還會為學校資料提供雲端安全性防護 !!! 但這麼多應用怎麼把它發揮最大效益呢？ 這裡推薦由國立華僑高級中學主辦的講座，將會由教學經驗豐富的盧承璿Alan老師，傳授Google Workspace工具整合術，給您的工作與教學大加分? ?活動時間： 7/21、8/11、8/18，13:00-16:00…

隨著遠距工作與線上教學成為常態，傳統的視訊軟體如 Google Meet 或 Zoom 雖然解決了「看見彼此」的問題，但卻始終缺乏了一種靈魂——也就是那種「我們在同一個空間」的臨場感。實體的教室變成一格一格的畫面，原本吵雜的下課時間也變成掛斷通話的系統聲。 如果您還在尋找一種能讓學生（或團隊）真正「玩」在一起、學在一起的方案，那麼 Gather (原 Gather.town) 在 2026 年的今天，依然是虛擬空間領域的霸主。特別是在經歷了 2.0 版本的徹底重構後，它的表現更趨完美。 為什麼選擇 Gather？（2026 現代版亮點） 如果您直覺地把 Gather 只當作一個「有像素小人的視訊軟體」，那您可能錯過了它最迷人的核心： Gather 2.0 引擎重構：2025 年底推出的…

（上圖來源：美國約翰霍普金斯大學武漢肺炎疫情地圖） 美國約翰霍普金斯大學武漢肺炎疫情圖對台灣的標示近日突改為「台北及周邊地區」，12 日已正名為「台灣」。「美國國會台灣觀測站」臉書指出，這可歸功於美台各界人士的積極運作，甚至工程師在網路世界的角力。 全球疫情地圖中，台灣被改名成「台北及周邊地區」 約翰霍普金斯大學建立的武漢肺炎（2019 冠狀病毒疾病，COVID-19）全球疫情地圖中，台灣在「確診國家和地區」一欄的顯示名稱原先一直是「台灣」，近日突然改成「台北及周邊地區」（Taipei and environs），後來一度改為「其他」（Other），最終在美東時間 3 月 11 日正名為「台灣」，且不再置於「中國」項下。 外交部 12 日指出，第一時間即責成駐美代表處立即向約翰霍普金斯大學表示關切、要求盡速更正；此外，友台的美國聯邦參議員盧比歐（Marco Rubio）、共和黨籍眾議院外交委員會首席議員麥考爾（Michael McCaul），以及台灣在美國行政部門與學術界的友人也對疫情地圖不當標示台灣表達關切，最終促成大學方面修正。 根據民間組織「美國國會台灣觀測站」在臉書專頁整理的事件簿，美東時間 3 月 10 日下午，有民眾發現約翰霍普金斯大學疫情圖將「台灣」改稱為「台北及周邊地區」。美國新聞網站 Axios 的記者貝書穎（B. Allen Ebrahimian）第一時間致電大學，疫情圖負責人賈德納副教授（Lauren…

國內疫情嚴重，隨著確診案例數增加，部分民生物資也跟著被掃購一空， 創業家兄弟旗下的生活市集推出「衛生紙計算機」幫助民眾計算自己到底需要多少衛生紙， 再也不用擔心跟著囤貨一下子失心瘋拿太多！ （上圖由創業家兄弟提供） 線下通路搶不到，透過電商搶購，4天狂銷200萬包！ 創業家兄弟統計： 一週內，抽取式衛生紙搜尋量較上週暴增超過 150 倍， 而熱門即食商品如泡麵，熱搜程度在過去一週飆升逾百倍， 顯示疫情發展推升民眾預期心理效應，再掀新一波民生用品採購需求。 旗下生活市集也說明，為了協助消費者掌握衛生紙的存量而開發衛生紙計算機程式， 上線測試短短3天就吸引將近10萬人使用，自有品牌衛生紙4天已熱銷破 200 萬包 ，消費者的預期心理完全不可小看阿。 生活市集同時強調，希望從數據分析技術協助消費者用科學角度了解是否有添購需求， 也渴望在這波民生品消費熱潮下帶來新客源並提升成長動能。 個人認為衛生紙計算機，能夠算是繼口罩地圖後一強大作品了XD 渴望擁有 Side project 的開發者們，不妨留意身邊事物，能夠做出貼近生活的作品，也許能創造超出預期的聲量哦！

疫情嚴重，不少公司開始採用 remote working， 對此你感到新鮮嗎？還是認為不過是換個地點，又或是已經有些厭煩了呢？ Google 工程師 Jason Mayes 透過 TensorFlow.js 製作外掛，將人物與背景進行分離， 然後從場景中即時刪除任何人，讓人直接在影片中消失！ 是不是很真實呢？ Jason Mayes 在 Gitnub 上傳這段程式碼後，引來許多網友的讚嘆， 因為它的程式碼只有兩百多行！ Jason Mayes 並沒有訓練新的模型，而是直接採用現成的 TensorFlow.js ， 再透過其中的演算法進行處理，真是太神奇啦！…

在美國矽谷 Cistco 擔任電子工程師的 James，出於自身愛貓離世之痛，投身研究寵物的預防醫學， 他了解到貓咪非常能夠忍痛，非要到極度不適才發出微小的哀號， 因此只能透過飲食與排便去觀察，然而，不少飼主因工作繁忙，未多留心而錯失早期治療愛貓的機會， 導致許多貓咪送往醫院時已需開刀或住院治療。 為此，James 選擇運用自身專長，發明 LuLuPet AI 智慧貓砂盆，不只照顧自己的貓咪，同時也守護更多貓主子！ James 發明的 AI 智慧貓砂盆，到底強大在哪呢？ 一、智慧辨識排泄物，大小便都替你把關 他看利用 AI 影像辨識+體重感測，能夠觀測出下列幾點： 【4種行為異常】：停留時間過長、過短、進出頻率過高、過低。 【7種排便狀況】：大便乾、濕度、軟、硬、顏色異常、便量、排便困難。 【4種排尿狀況】：尿量過多、過少、血尿、頻尿、排尿困難。 【4種重量改變】：體重高於、低於平均標準值、體重驟增、驟降。 透過七種布里斯托大便分類法，判斷主子的健康與飲食情況。…

前些日子我寫了篇關於 functional programming 的文章 (Functional Programming 一文到底全紀錄)，講述了當時對 FP 的學習心得，與在實務中應用後的一些想法。 之後陸陸續續收到了一些反饋，有人詢問：「FP 能做的事情，現在 OOP 都做得很好，什麼情況下需要用到 FP？」 關於這個問題，我的回答總是 FP 準則中的「避免副作用」、「一個 Function 只做一件事情」、「以 Function 為程式的最小單位」能使我們只需要關注 Function 的正確性即可，讓程式更佳可讀、更易維護。 Point Free Style…

找不到好圖就亂畫 xDD 型別和值 是一個程式語言很重要的基石， 我們期待 “42” 、42 兩者表現會有不同， 前者我們期望他有字串的特性可以使用， 後者我們常用於數字運算的特性。 這也就是為什麼我們程式撰寫中，很重視基礎的型別和值。 而程式語言中，有兩種常見的特性： 1. 強型別語言 2. 弱型別語言 對於兩者的定義，各種地方都有不同的意見， 在此定義參考 Kyle Simpson ， 我們透過使用變數的時機，來決定是強/弱型別語言。 也就是說，如果一個變數，在宣告的時候指定型別， 那麼，我們說他是一個「強型別語言」。 如果一個變數，宣告的時候不能（或不需要）指定型別， 那麼，我們說他是一個「弱型別語言」。 註： 這邊要小心幾個名詞： 1.…