工程思維

哄女朋友最高的境界是什麼？ 除了用心之外，每天不重複的年言蜜語必然是少不了的。雖然國文老師上學的時候也教了一些東西，但是日子長了必然「江郎才盡」。 大家都是混科技圈的，借助自動化的手段能不能一次性的解決問題呢？ 稱霸 GitHub 熱門榜數天的「哄女友神器」 嗯，顯然是可以的。Github  作為全球最大的同性交友網站，工程師們不僅可以在上面交流寫程式的技巧，還能學到如何開發一個自動哄女友神器。 先附上 GitHub  地址：（傳送門） 這個自動給女友發送微信暖心話的項目，已經連續霸榜 Github  趨勢榜好幾天了。作者用 Python3  和 Itchat  微信介面開發了一款小工具，可以定時給朋友發送每日天氣、提醒、每日一句。通過圖靈機器人，也可以智慧自動回覆信息。 操作簡單且容易上手，即使是新手，只要配置好了 Python  環境，安裝好必要的 Python  數據庫，下載程式碼之後，只要 CMD  一下即可實現。 首先，我定的時間是 22:20，一到時間文摘菌的帳號就收到了發送的信息，包括英文和中文情話。北京的天氣以及在一起的多少天。 調整圖靈機器人之後，兩個帳號便可以對話，圖靈機器人還算強大，當我發送：這是個測試之後，圖靈機器人回覆：你不放心我嗎？ 備註：工具項目中的天氣信息來自 SOJSON API  介面，暖心情話來自金山詞霸上面的每日一句，還有英文版。圖靈機器人使用需要申請密鑰，每天免費數量只有 100  條。如果使用超過了，可使用青雲客智慧聊天機器人，這個不限制次數。 手把手教學示範 首先，把 Python  安裝好，並配置好環境，個人建議新手安裝 anaconda，具體安裝教程，可自行 Google 搜尋。 然後安裝必要的 Python  數據庫，環境配置好的同學可以直接用 pip install＋ 數據庫名 進行安裝。必須安裝的數據庫為：requests、beautifulsoup4、itchat、apscheduler、pyyaml、lxml、simplejson。記住了，一個數據庫都不能少。 然後進入 Github  地址下載項目的全部文件，解壓縮過後，找到 _config.yaml  用 Python IDE 打開。然後進行一系列的配置。 就是這個文件 第一步：配置自動回覆機器人…

常用 Python 的你，真的了解他嗎？ 一位來自義大利的工程師顛覆網友們對 Python 的想像！ 他不做常見的爬蟲、資料分析與視覺化，他做出能辨識動作的神經網路！真的太強大啦！ 打造舞步來控制電源 在今天的文章裡，我將教大家訓練一個神經網路模型，可用來識別鏡頭錄下的「舞步」，並用這些「舞步」控制燈的開關。 我們將在已有的 OpenPose 深度學習模型上建立我們的模型來識別身體位置，然後我們會建立一些樣本來代表身體的各種麼樣。 當我們建立好舞步和其他姿勢的樣本後，我們會清理數據集，然後利用這些樣本來訓練我們製作出的神經網路。 當神經網路訓練好之後，我們會用它來控制燈光。 今天的文章包括很多步驟，不過，所有的程式碼都在 Github 上，上面還包括了我已經蒐集到的原始數據樣例。 使用數據集建立自己的神經網路 首先就是大量的數據。 我們即將採用的神經網路模型，過去卡內基梅隆大學團隊也曾經使用過，他們用自己的全景數據集來訓練模型。 該數據集包括五個半小時的影片，包含了 1,500,000 個手動添加的代表骨骼位置標籤。 整個工作室的圓屋頂上裝有 500…