該怎麼開始？

在這個資訊爆炸的時代，想學東西其實不必出門。

有很多種方式，看書、看影片、找老師、上實體班、上線上課程………

我覺得每個人都有適合自己的方式，所以一開始除了實體班你可以每種方式都試試看。

為什麼撇除掉實體班呢？因為我印象中的程式實體班，除了工作坊形式的都很花錢，而且需要加上通勤時間、等開班等等…….實在不太好找，那接下來我會先推薦一下好用的線上資源以及我的學習過程，最後比較不同方式的優缺（純粹個人意見，參考即可）

第一步：看學程式心得、看工程師的工作影片

我覺得不管學任何東西，只要是你有興趣的，先不要馬上把頭洗下去，而是上網看看別人的學習心得、找所謂的「學習地圖」來看，那看這些心得對我們有什麼幫助呢？

第一個：動力

看著別人的成長過程，是不是也很心動？覺得自己可以試試看的樣子，所以我覺得看心得或多或少都會讓自己的學習動力更強烈一點。至少這條路上有人成功過，降低自己對寫程式這件事情的畏懼很重要，這邊我們也不能停留太久，只是看看別人的學習過程，讓我們對自己的規劃有個底罷了。

第二個：安排

在你還沒開始寫程式之前，你不了解自己可以投入的時間、自己要從哪裡下手、有哪些推薦的書等等……..既然網路上的資訊那麼雜，我建議先比較一些其他人大致上用了哪些資源，花了多久時間來安排自己的學習規劃，也好讓自己有個底跟停損點，比如「三個月能不能寫出網站？」、「這個月能不能看完開放式課程？」參考別人的學習路徑可以對自己的時間安排有個大致的掌握，也降低學習時間的不確定性。

第二步：設定自己的學習時間

我們要先思考自己可以抽出多少時間來學習寫程式，一個禮拜你願意花幾小時？當然這不用很精確，先簡單盤算一下自己願意花多少時間來做練習、學習，以及思考如果這些時間突然被佔據掉該怎麼辦，我看過很多人都是因為一次被打斷，之後就放棄學習或者怠惰下來的，跑步也是，第一次停下來走之後就很難再往前跑了。確保我們的學習計畫有所進度是一件非常重要的事情，而且是不可取代的。時間安排我建議至少要有三個時段，分別是「學習、練習、做專案」。學習的時候就「認識那些自己不了解的、知道有這些語法、功能，並時時歸納、總結自己學了什麼，可以用在什麼地方」，練習則是「實作學過的東西、複習上一次學習的東西」尤其寫程式剛開始是很吃練習的，learning by doing非常重要，確保每一行code都是我們自己打的，一開始會寫得很慢很正常，重點是讓自己真正在coding，只用看的不行，一定一定要親手去打過，最好多練習個幾遍、寫一些註解在code旁邊以便熟悉這一行是做什麼的。

最後專案則是複習的概念，練習能夠幫助我們複習剛學過的東西，但很早以前學過的東西呢？就需要用專案來實作，我們可以臨摹別人的程式碼自己一步一步打造一個，專案也可以組織我們學過的東西，讓自己真的深刻了解到「我為什麼要學這個？」

第三步：開學囉

在對應的時間做該做的事情，我們不用每天都練習（當然可以的話最好）但是務必要在自己安排的學習時間做練習以及複習。我自己會空出一個時間來學習新的東西，思考演算法，複習則是每天晚上都會做的，日常等待時間則會逛逛應用面的東西（數據分析），順帶一提，我的數據分析能力以及寫網頁的能力，全部、都是自己學的！那有哪些學習資源呢？我們會在下面分享～

第四部：打造自己的作品集

把作品當作自己的里程碑，一開始可以很簡單，但我希望你是真的獨立完成你的作品，就算實作最簡單的排序演算法也好，「自己親手做一個」比什麼都來得重要。在實作的過程中你也可以回頭檢查自己學得紮不紮實、有沒有不清楚的地方，也就是說，學習只是幫你搭了樹幹，但是這些知識體系的枝葉必須透過自己做專案才能展開，有些工程師真的很厲害，但技術其實都是自己摸索出來的，這個階段你已經看完自己的教材、有自己的筆記，是該脫離老師的帶領做一些作品出來了。

其實差不多就是這樣，畢竟軟體界要學的東西實在太多了，技術要一直更新，看我講得很簡單，其實每一步都是漫長的過程，重點是自己有沒有決心學。

穩札穩打前進！

我自己學一項新技術，都是照著上面的步驟，而學習階段則是先上網看一些技術文章，確保自己會不會真的投資這塊（商學院學生的毛病XD）簡單練習一下範例跟術語之後，上網買一本書當作架構，然後先找開放式課程來看。

我會先看書畫重點、注意知識點跟練習一下書中的範例，然後才開始上課。這樣的形式就很像預習一樣，每個人的狀況不同，對我來說這是最有效的方式。

都看過書了為什麼還要上課？因為層次不同，書礙於篇幅很多時候都是梳理過的脈絡，但是不會講得很細，上課的話老師能夠提醒容易犯錯的地方以及補充，方便我組織書上看過的內容，那這樣書可以當作一個提醒自己重點的幫手，老師則是協助你探索每一塊知識區。而上課的聽覺、視覺也幫助我吸收內容，否則有時候書上的東西太難懂了XD(尤其是可怕的演算法們)學完之後一定要歸納自己的想法、思考剛剛學了什麼，看到了什麼，幫自己爬梳思路，以免吸收不到資訊。

接下來我們比較一下各個學習方式：

1.看書

• 優點：便宜、講解清楚、架構完整
• 缺點：除非電子書，不然一邊看書一邊寫code會很累（手在那邊一直壓XD）缺乏實務經驗、範例過於簡單(X
• 推薦：歐萊禮系列（可是以書來講不便宜，但真的好有質感內容也夠深）

我個人很喜歡看書，尤其時不時拿出來翻閱書是最方便的，也可以直接在上面做筆記，但就是閱讀跟實作起來比較累人，建議如果對程式有經驗再讀書會比較好，否則很容易失去動力（書太厚根本不想看），新手可以先看點技術文章打打程式碼再開始看書會覺得比較親切(?

2.看技術文章

• 優點：通常都比書好懂很多（用詞淺白）、可以當作書的補給品、內容大多很豐富、有作者的實務經驗
• 缺點：太零散，不適合作為主要學習路線
• 推薦：CSDN、infoQ、IT邦邦忙、Medium、W3C

看技術文章其實比較偏向「完全不會」跟「開始做自己的範例」時候用的，也就是兩個學習階段的極端值，因為技術文章都是很多工程師的熱忱跟心血，能夠學到很多新穎的東西。

3.開放式課程

優點：免費又很多好課可以聽、爽修一堆國外名校課

• 缺點：容易被其他課程吸引(X、因為沒功課壓力容易懈怠
• 推薦：
• Youtube:彭彭的課程、ProgressBar進度條、六角學院、freecodecamp、CS dojo……..太多啦！
• coursera(用旁聽的是免費噢！) ，可以找到很新的課，但需要一點英文能力
• 網易公開課，都是中文翻譯的

所以其實開放式課程真的是一個最棒的學習方式，建議大家可以找找有興趣的課還有願意聽下去的老師好好學習，能利用的免費資源真的很多。而且想要練好一項技術，就我所知許多人都只靠免費資源就培養出來了，

4.線上網站

優點：互動式教學、真的做到learning by doing、教材規劃我認為非常棒、協助鋪好學習路線。

缺點：一直跳廣告很煩、有些進階課程要付費（等於只能學到基礎）

推薦：freecodecamp、codecademy、datacamp、R語言翻轉教室、菜鳥教程

我覺得互動設計是很大一個特色，邊做邊學還能夠立即獲得反饋，等於你的學習、練習是完全包在一起的，最大的缺點是進階一點的課程通常都要帳戶升級，適合當個新手練功廠，但是想要做範例之類的除了freecodecamp基本上都還是要尋找額外資源。

5.線上課程

優點：課程品質高、能找到帶領你的老師

缺點：有點小花錢、遇到雷的老師會覺得很哀怨

推薦：Hahow、六角學院（偏網頁）、udemy（要有一點英文能力）、Udacity

上過Hahow的兩門課，真心覺得Hahow的課程品質很高，推推。六角學院老師們很認真，而且有很多資源可以利用，不過小缺點是課程缺乏架構，內容流水，作業跟教學之間也有蠻大的程度落差，這部分自己要花很多時間去找額外的資源來學習，以資源庫跟範例實作來講是真的很不錯（有可以問的老師跟助教），算是一個強迫成長的地方。

udemy則是蠻便宜（一門課大概360台幣），可惜品質有點參叉不齊，但課程類型應該是我看過最多的，每堂課內容也都蠻豐富的（一門課大多10小時左右）Udacity我沒用過，聽說可以學到很深很專業（求職導向？），還有快速的真人回覆、程式碼修改等等…….但是很貴，一門起碼要台幣一萬塊左右。

6.實體課程

你需要程式補習班嗎？

優點：應該可以學得很紮實

缺點：貴到爆、配合上課時間

沒上過，優點是有人親自帶領與請教。明顯的缺點是必須配合上課時間以及交通，算是很多人的痛點，不過有些訓練下來其實能做出一個完整的作品集跟額外資源，總結來說只要挑對實體課老師而且經濟許可，應該是最佳的學習方式。

那麼以上就是我比較各個學習方式做的歸納，基本上我都親自體驗過了。

其實有些學習方式會依據現有資源跟語言的生態系而有所差異，比如Python其實靠免費資源就很夠了，但是Javascript就未必………重點是自己願不願意下手練習、不怕把手弄髒，透過實踐來學習coding，而不能只有吸收資訊而已。

那大學的資訊課程可以幫到什麼嗎？我覺得可以打好理論基礎，但是光就「coding」這件事情，很多老師不能教給你，你必須自己學自己摸，甚至很多教授也只鑽研理論，程式的實作都交給研究助理進行，教授自己都不太會coding了：

不能以他們沒教，就把自己的不會視為理所當然。

準備好自己的教材！我會往下繼續帶你做一張完整的學習地圖。

好文來自：Dennis Dsh