快樂學程式

前言

哈囉，大家好，我是Teresa～爬蟲小專題的進度是上一集成功將Facebook的貼文載入，這集主軸就在蒐集貼文中有關於成效的資訊了。

其實在Google上搜尋相同的爬蟲目標，在各個網站中有很多程式碼可以參考，但Teresa真的是各種嘗試，卡了很多bug，挫折重重😰，還好後來隊友有幫助我修改程式碼，但還是希望總有一天能自己成功完成一個小專題。

上集回顧……

爬蟲目標

抓取Facebook的貼文，展開貼文中所有留言與分享、表情符號數量，了解貼文的成效

達成方法

一、策略拆解

假設我想要手動取得這些資訊的話，會做出的行為有：

1. 打開 Chrome 瀏覽器
2. 開啟 Facebook 頁面並登入
3. 點擊想分析的 Facebook 社團或粉絲專頁
4. 將該社團或粉絲專頁的貼文載入
5. 將貼文的留言展開
6. 蒐集貼文的資訊（按讚數、分享次數以及留言數）
7. 統整資訊

如何開啟Chrome瀏覽器、登入Facebook頁面、將貼文載入等前四步驟請參見Python初學者筆記EP. 5_爬蟲應用（上）

本集開始！

二、將步驟化為程式碼

Step5：抓取社團中的每篇貼文

soup = Soup(driver.page_source, "lxml")

frames = soup.find_all(class_='du4w35lb k4urcfbm l9j0dhe7 sjgh65i0')

lxml是什麼？

1. 解析HTML需要透過HTML解析器，它可以為工程師提供一個介面，來存取或修改「HTML」程式碼，如：DOM；或是清理有語法錯誤的HTML，改善縮排樣式等，如：HTML Tidy。
2. 在Python語言中，Beautiful Soup便可以用來解析HTML與XML文件。

對應的解析器有：

• • Python標準庫中內建的解析器（html. parser）
  • lxml是另一種主要的解析器
  • html5lib

選擇lxml的原因是它的效率較高，Python標準庫內建的解析方法不夠穩定且速度不夠快。

語法說明：

driver.page_source：可以用來取得網頁的原始碼。在此選擇用 lxml解析器來解析。

.find_all：可以找出所有特定的HTML的標籤節點。這裡設定的節點是以class為對象，只要符合這個規則就會被存進名為frames的變數中。

如何知道Facebook貼文的class是什麼？

此方法和EP.5的步驟2找登入欄位的ID方式相同：

1. 在頁面中按F12或是點擊右鍵後點選「檢查」
2. 點擊最左邊的icon
3. 將著將游標移至貼文，等到貼文全部被反藍之後，即可點擊
4. 便可以在右半邊的畫面中看到 class name的字串是什麼了
5. 如果不確定是否抓對，也可以反向操作，將鼠標在右半邊畫面上移動，會看到左半邊相對應的元素是什麼

Step6-1：抓取貼文中的按讚數

like = [ ]

for i in frames: 

    thumb = i.find('span',class_="gpro0wi8 pcp91wgn")

    if(thumb == None): 

        like.append('0')

    else:

        like.append(thumb.text)

語法說明：

1. 先建立一個空的list（列表），將其命名為like，用來存放貼文中按讚的數量。
2. 接著用 for迴圈跑存放在 frames 中的所有貼文。
3. .find()可以依照你所指定的格式去取得資料，這裡用的是HTML的span標籤中的class。
4. 找到貼文中所指定的資料後，存進thumb的變數中
5. 用條件語句設定，如果thumb的變數是「空」的話，就在like的list中添加（.append）新的資料’0’，如果不是空的話，則用.text獲取裡面的文本，並在 like 的 list 中添加所取得的文本。

取得文本的另一個方式為.string，差別請見此網站。

Step6-2：抓取貼文中的留言數

comment_nums = [ ]

for i in frames: 

read = i.find('span',class_="oi732d6d ik7dh3pa d2edcug0 hpfvmrgz qv66sw1b c1et5uql a8c37x1j muag1w35 enqfppq2 jq4qci2q a3bd9o3v knj5qynh m9osqain")

if(read == None): 

comment_nums.append('0則')

else:

comment_nums.append(read.text)

語法說明：

跟Step6-1的思考邏輯相同，只是以不同的 list 儲存資料，只要改掉你所指定的標籤，就可以抓取留言數

Step6-3：抓取貼文中的分享數

share = [ ]

for i in frames: 

    read = i.find_all('span',class_="oi732d6d ik7dh3pa d2edcug0 hpfvmrgz qv66sw1b c1et5uql a8c37x1j muag1w35 enqfppq2 jq4qci2q a3bd9o3v knj5qynh m9osqain")

    if(read == None): 

        share.append('0次')

    else:

      for rd in read: 

        if(rd == None): 

          share.append('0次')

        else:

          print("read")

          print(rd)

          share.append(rd.text)

語法說明：

與Step6-1的思考邏輯相同，先建立名為 share 的空 list ，接著跑for迴圈，抓取分享的資料，如果沒有資料的話，新增0次，如果有資料的話，再跑另一個for迴圈，將read的資料讀過一次，如果取得資料後再增加它的文本。

Step7-1：將取得的按讚數做整理

for i in range(len(like)):  

    if(like[i].find('\xa0萬') != -1):

        like[i] = int(float(like[i][:like[i].find('\xa0萬')])*10000)

    else:

        like[i] = int(like[i].replace(',',' '))

print('按讚數：', like)

語法說明：

使用按讚數的 list：like的長度跑for迴圈，如果該篇貼文按讚數多的話，取得的資料可能會出現\xa0萬。

\xa0表示的是不間斷的空格，因此需要把資料做處理：將\xa0萬去掉，並將數字乘上10000，接著把有’,’的字符取代成空格。

接著再把 like的 list 列印出來。

Step7-2：將取得的留言數做整理

for i in range(len(comment_nums)):

    index = comment_nums[i].find("則留言")

    comment_nums[i] = int(comment_nums[i][:index].replace(',',''))

print('留言數：', comment_nums)

語法說明：

和Step7-1的概念相同，我們取得的留言數資料會有”則留言”還有’,’，因此需要把它們去除與取代。

接著再把 comment_nums的 list 列印出來。

Step7-3：將取得的分享數做整理

for i in range(len(share)):

    index = share[i].find('次')

    share[i] = int(share[i][:index].replace(',',''))

print('分享數：', share)

語法說明：

和Step7-1的概念相同，把分享數會顯示的’次’和’,’去掉，再把share的list列印出來。

後記

透過寫小專案的練習，真的很深刻的體會自己的不足，這集的程式碼能夠產出真的參考了很多前輩們寫的教學，但遇到的狀況真的很多很複雜，明明教學中的程式碼可以順利執行，自己用的時候就會遇到很多報錯，只好拿著程式碼到處請教，詢問隊友為什麼這個網站的程式碼要這樣寫，中途真的是蠻崩潰的，可想而知一個小功能要用程式碼從無到有，真的需要下很多功夫，這次就當成學習前輩的思路，也督促自己要多加練習。

Python初學總整理 全系列：

Python初學總整理 第1講：Python簡介

Python初學總整理 第2講：Python開發環境

Python初學總整理 第3講：Python資料型態和運算子

Python初學總整理 第4講：Python條件、迴圈與函數

Python初學總整理 第5講：爬蟲應用（上）

Python初學總整理 第6講：爬蟲應用（下） (本篇)

Python初學總整理 第7講：爬蟲實例解析 – 以爬取臉書社團為案例，使用 Selenium 來進行網頁模擬爬蟲

Python初學總整理 第8講：Matplotlib套件

Python初學總整理 第9講：Numpy函式庫

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參考資料

1. 好奇自己FB的互動性指標嗎?!用Selenium爬蟲-搞定貼文按讚數、留言數、分享數-系列2(附Python程式碼)
2. https://blog.csdn.net/wangbowj123/article/details/78061618
3. https://www.runoob.com/python/att-list-append.html
4. https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/
5. https://www.wibibi.com/info.php?tid=113
6. https://medium.com/datainpoint/python-essentials-parsing-html-5620b4c06e50
7. https://zh.wikipedia.org/wiki/HTML%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8%E5%AF%B9%E6%AF%94
8. https://yanwei-liu.medium.com/python%E7%88%AC%E8%9F%B2%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AD%86%E8%A8%98-%E4%BA%8C-selenium%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96-ab0a27a94ff2