課程心得

首先很高興有這個機會可以參與體驗，讓我可以來給予一些回饋。整體而言整個課程安排內容很豐富，且順序是循序漸進不會突兀，此外講師也很仔細地說明每個一章節要傳達什麼，不會用太艱深的字詞讓不是非本科出身的人聽不懂老師在說什麼，反倒是用些很簡單明瞭的字眼來去解是各個步驟在做什麼，是個對於初學者要初入學習Python時，能夠可以很好的入門課程。 此外我也很喜歡在給些章節結束後會出作業給學生試試看能否了解整個內容，畢竟程式的確是要多練習才能多熟練的技能。 最後提供一下我在體驗這門課程時所遇到的一些問題。 一、對於作業中老師所提供的範例，有時會用到也許是下個章節才會用到的函式，所以當初在看的時候一直想不透為什麼會突然有這種寫法，所以如果是要為了熟悉各函式的使用方式的話，也許可以提供將複雜的程式運用python所提供的函式來簡化寫法這類型的作業，可以幫助學員更了解函式的用法 二、此外作業的數量可能可以在每個章節中間再多一個或兩個，因在第二節跟第三節其實都是在最後一章節上完課才會去寫作業，這樣可能對於初學的學員還沒有辦法將這近兩個多小時的課程內容完全消化完畢來實作作業這樣，如果可以在中間多一個作業時做練習的話，我覺得也能幫助學員更懂得箇中的技巧以及原理。 Udemy 線上課程：【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰 成為快樂學習員：為推廣與提升學習 Python 資料分析之環境，提供學習員鼓勵計畫。分享本篇文章做推薦學習至臉書動態牆並來訊「快樂學程式」粉專分享你學習該堂課的動機與該貼文連結，學程式提供八折優惠折扣。被分享數有達10個以上進行申請（oh!你的學習意願有目共睹，必須給你拍拍手），更提供你六折優惠！讓快樂學程式幫助你快樂學習，提升職場競爭力:) 心得出處[email protected]

這堂課非常有效的幫助我學習python，從最基礎的程式使用到進階的實用資料視覺化，藉由講者清楚的講解搭配操作，我可以更有效地知道如何使用這些python的視覺化套件，並且不斷自我練習。而使用線上學習平台最方便的地方莫過於可以照著自己的學習節奏去條珮學習的速度，這讓我可以不急不徐的重複我不懂的地方，透過重播讓自己可以熟悉新的知識。最一開始的python基礎教學我認為非常詳細易懂，能夠讓非資訊背景的人也能夠輕鬆理解程式的運作方式與使用方法，再搭配課程裡面的三個作業練習，可以透過實作去了解自己的學習成效，同時我認為也許可以多增加一些實作練習，或者實例示範，這樣可以幫助剛入門的同學能狗更快速找到應用在實務上的方法與方向，同時我覺得作業的引導可以再多講解一點，或是增設一個可以師生雙方或同學間可以互相問答的平台，不只可以幫助學員更加理解自己的思考癥結點，也可以藉由互相討論了解到自己與他人的思考不同並學習，因為假如一直卡在一個作業上無法成功完成，久而久之很容易失去學習的熱情，這樣一來會很可惜。 上完這堂整體課程下來，我認為我收穫很多，除了對基礎與法的使用更加熟悉之外，對於如何將資料視覺化也有所練習，最重要的是透過這堂課程我認識了更多好用的python套件，而這將幫助我在之後有需要的時候能夠使用，協助我更有效率的處理資料。 Udemy 線上課程：【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰 成為快樂學習員：為推廣與提升學習 Python 資料分析之環境，提供學習員鼓勵計畫。分享本篇文章做推薦學習至臉書動態牆並來訊「快樂學程式」粉專分享你學習該堂課的動機與該貼文連結，學程式提供八折優惠折扣。被分享數有達10個以上進行申請（oh!你的學習意願有目共睹，必須給你拍拍手），更提供你六折優惠！讓快樂學程式幫助你快樂學習，提升職場競爭力:) 心得出處[email protected]

對學習是有幫助的，整體節奏偏快，由於我是一個喜歡看文字的人，沒有字幕及重點標記令我有點難找到重點及消化。 建議:放上字幕，可以在每一章節後放一個重點回顧，或是和其他圖表的比對summary。 常找不到講師再用哪一個文件檔做示範，有時找不到作業範例，1-2的範例似乎檔明和影片中名字還有不同，也找不到第二章作業的範例，後面都是自己打，然後看影片一點一點比對。 建議:在開啟哪一份資料時可以提醒大家是哪一份檔案，並把檔名改為1-5課範例等。 若提到前面單元的概念建議在放重點ppt讓學員回顧，例如37章提到EDA時，聽兩三次才想起來是甚麼。 在做重點回顧時建議中英文選擇一種使用就好，以保持一致性。 另外可以放上一些相關資源的連結如:1 Docs: Matplotlib ,Regular expression 2 Community: Facebook, Kaggle 3若希望精進，可以看什麼書籍或是相關的課程。讓學員在真的不懂的時候能更容易取得相關說明，並知道下一步該學什麼。 這堂課程讓我對資料分析有了更進一步的認識，尤其是(1)Seaborn的相關說明，以前都只會用matplotlib進行簡單的分析。(2)字串方式，讓我在整理資料時有更多的選擇。(3)如何清洗資料，以前在整理時常常忘記檢查，導致無法產出，在講師的示範下，看見資料清洗的邏輯與方法。 感覺整體難度不高，但是仍花了一天半的時間才完成這堂課程。 Udemy 線上課程：【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰 成為快樂學習員：為推廣與提升學習 Python 資料分析之環境，提供學習員鼓勵計畫。分享本篇文章做推薦學習至臉書動態牆並來訊「快樂學程式」粉專分享你學習該堂課的動機與該貼文連結，學程式提供八折優惠折扣。被分享數有達10個以上進行申請（oh!你的學習意願有目共睹，必須給你拍拍手），更提供你六折優惠！讓快樂學程式幫助你快樂學習，提升職場競爭力:)…

本課程從Python程式碼最基礎開始解釋，第一章從安裝到程式語言，非常淺白易懂，立即可以上手。 老師課程講解，前因後果之間順暢使人理解，不會有跳躍思考的感覺，很適合初學者的課程。 第二章，特別從「資料處理」的基礎表格說起，整理提出實務會應用到的function，到用圖表清楚說明處理dataframe的方法，不會讓人聽不懂，反而因為有圖示說明，使得在應用程序碼時腦中隨時都知道正在處理的資料格式、內容，見樹且見林，非常適合想實作的人學習，知其然也知其所以然。 課程中，每一小段的學習，配合程式碼實作作業，更能讓學習能夠立即複習應用所學，立即執行程式碼得出結果，也能讓人檢測學習成果以及不弱點掃描，很有成就感。 課程中還可以學習pandas的應用，手把手教學，深入淺出，讓人覺得資料處理來不會很雜亂，反而有順序步驟，還有利用幾個實用的function, 讓資料處理看起來更專業，且因為有function也不用自己刻出所有的程式碼，突出Python這門語言的優點，也讓人更想要去學習這門程式語言。 資料處理完後，緊接著的資料視覺化的課程，讓資料可以透過圖表呈現，使人在探索資料的過程中，重新思量資料可以作何 運用，更可以幫助練習資料分析能力。 Udemy 線上課程：【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰 成為快樂學習員：為推廣與提升學習 Python 資料分析之環境，提供學習員鼓勵計畫。分享本篇文章做推薦學習至臉書動態牆並來訊「快樂學程式」粉專分享你學習該堂課的動機與該貼文連結，學程式提供八折優惠折扣。被分享數有達10個以上進行申請（oh!你的學習意願有目共睹，必須給你拍拍手），更提供你六折優惠！讓快樂學程式幫助你快樂學習，提升職場競爭力:) 心得出處[email protected]

非常喜歡這個課程! 講師用非常淺顯易懂的方式還有句子來教導PYTHON! 因為我自己以前有嘗試學習過python, 但是光是在環境設定就吃了很多苦頭, 網路上的教學也不是很清楚. 在課程裡講師從安裝開始一步一步講解所以初學者也可以非常快速的安裝在不同平台的電腦上設置好環境. 課程裡面也設計了範例檔案作為練習的題材, 所以在一邊上課的同時也可以在自己的電腦上一邊做練習, 我認為這是學習程式語言最好的方法. 包括課後也可以自己再回頭去做練習. 同時, 在設計的範例裡面我也體會到了講者的用心, 不但附上很多註解, 同時設計的題目都是包含了初學者常會需要使用且常會出現的錯誤, 我在上課的同時也同時學習到了很多經驗. 例如在處理CSV檔案時, 要如何去除前面幾行, 後面幾行, 甚至指定某行作為column name, 這些都是我在工作上常常會需要處理的. 所以上完課可以很快地把這些技巧帶到工作上, 甚至可以避免掉很多try and error的時間.…

非常推薦給需要數據分析有興趣或者從事市場行銷分析的學習者，這堂課老師手把手很有耐心的逐一詳細講解細節，從Python最基礎的觀念、變數類別、資料結構、迴圈及數值與文字處理，基本資料處理的工具與方法全都一應俱全了，讓就算是初學者的我也能迅速學習並上手進行數據分析；在資料數值的處理過程中，老師也手把手教導了許多處理資料的觀念與不藏私的分享資料清理的經驗，這讓我的學習非常有效率；課堂中的作業，也很有啟發的意義，雖然不是這麼容易就完成，需要一些時間消化、思考老師教過的，但動手自己coding才是學習Python的不二法門，最後是資料視覺化呈現的部分，老師傳授了最夯的matplotlib及seaborn套件繪圖，看到兩三行程式就可以畫出令人讚嘆的圖片，真是讓人太驚喜了！而且用來做簡報或拿給老闆看，不僅容易傳達市場或資料的趨勢，擁有資料分析的能力絕對會對職場有大大的加分，這是堂非常棒的Python課程，推薦給有志學習的大家。 Udemy 線上課程：【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰 成為快樂學習員：為推廣與提升學習 Python 資料分析之環境，提供學習員鼓勵計畫。分享本篇文章做推薦學習至臉書動態牆並來訊「快樂學程式」粉專分享你學習該堂課的動機與該貼文連結，學程式提供八折優惠折扣。被分享數有達10個以上進行申請（oh!你的學習意願有目共睹，必須給你拍拍手），更提供你六折優惠！讓快樂學程式幫助你快樂學習，提升職場競爭力:)   心得出處[email protected]

老師算是我難得一見的口齒清晰、口條極佳的老師，讓課程及操作在行雲流水般優美平順的過程中進行著，也讓學習的邏輯完全環環相扣，讓每一章節及單元都緊密的接續，更加深我的學習思維與效果，而且同步實作自己資料時也還算完全跟的上，算是真的實用。 課程內容雖然偏向入門，但不同於其他入門課程一般那麼多過於基本的陳述（上起課來不會沉悶），反而老師已將主要會用到的入門內容統整出來在第一章節，讓完全新手也能快速理解python的基礎語法與迴圈邏輯等方面。進入第二及第三節章算是完全的實作單元，介紹了資料處理及分析最主要使用的套件: pandas、matplotlib、seaborn三個主流套件，過程算是一步步帶著大家做，而且內容非常豐富且也夠用。建議各位同學可以用自己手邊的資料或是下載一些有一點複雜度的資料，照著老師的單元照著做，會做出來意想不到的結果（我自己是去下載了經濟部主計處的CPI歷年資料）。若覺得跟不上單元的速度還可以暫停直到自己run出來再繼續，完全可以照自己速度來安排上課。 對於資料新手的我來說，這門課還是算有一點跟不上，須要重複上兩次課才懂，實作也才算跟上了，但上完的成就感很大，對於python也更有信心。希望未來老師能再針對廣度及深度出不同的課程，尤其是若能出主題式課程更棒，比如：金融期貨上的應用、股指期貨上ＡＩ的應用等。整體而言算是物超所值的python主題式入門課程，值得大家一起加入學習的行列。   Udemy 線上課程：【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰 成為快樂學習員：為推廣與提升學習 Python 資料分析之環境，提供學習員鼓勵計畫。分享本篇文章做推薦學習至臉書動態牆並來訊「快樂學程式」粉專分享你學習該堂課的動機與該貼文連結，學程式提供八折優惠折扣。被分享數有達10個以上進行申請（oh!你的學習意願有目共睹，必須給你拍拍手），更提供你六折優惠！讓快樂學程式幫助你快樂學習，提升職場競爭力:)   心得出處[email protected]