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在撰寫程式的過程中，都有機會要重複執行一些相同的運算，但是重複撰寫好幾次同樣的運算看起來非常的沒有效率，所以在這個情況下我們通常會使用迴圈來幫我們完成，本篇就來介紹Python迴圈的使用方式，包含For-Loops、Nested Loops及while-Loops，並且說明用來控制迴圈流程的break及continue指令。 一、range()方法 在開始介紹Python迴圈之前，先來說明一個在執行迴圈時常用的range()方法，主要用來幫我們產生數列，語法如下： range(起始值,結束值,遞增(減)值) 使用說明： range(20)：起始值預設從0開始，所以會產生0到19的整數序列。 range(10,20)：起始值從10開始，所以會產生10到19的整數序列。 range(10,20,3)：起始值從10開始，遞增值為3，所以會產生10,13,16,19的整數序列。 二、Python For-Loops敘述 可以針對Iterable(可疊代的)物件來進行讀取，Python內建幾個常用的Iterable物件，像是String(字串)、List(串列)、Tuples(元組)、Dictionary(字典)等，往後會出文章詳細的介紹。Python for-loop的語法如下： 在語法中，in 的後方就是for-loop要讀取的目標物，這個目標物的為Iterable (可疊代的)物件，一次讀取一個元素，然後用item(自訂變數名稱)來接收每次讀取到的元素，執行區塊中的運算。注意for-loop的結尾需加上冒號( : )及區塊中的運算式要有相同的縮排，範例如下： 在範例中，for-loop的讀取目標物為一個字串，每一次讀取一個字母，並且用letter變數來接收，執行print()方法。 三、Python Nested Loops(巢狀迴圈) 簡單來說，就是迴圈中又有一層迴圈，我們來看一個範例： 這個巢狀迴圈分別有外部迴圈(Outer loop)及內部迴圈(Inner loop)，程式執行的時候，會先從外部迴圈取得第一個元素 M ，接著執行內部迴圈(分別為0,1,2)，直到內部迴圈執行完畢，才會回到外部迴圈取得第二個元素 i ，然後再一次的執行內部迴圈(分別為0,1,2)，依此類推，直到外部迴圈的目標物已讀取完畢，整個巢狀迴圈才結束。 四、Python While-Loops敘述…

聊天機器人從3年前開始被廣泛運用在行銷上，除了最一開始很多人熟知的「貼文留言導流功能」（也就是常見的：留言+1拿懶人包完整版），現在甚至發展到擁有對話智能！ 面對使用者私訊，回覆內容也從自動回覆單一訊息新增到輪播圖片、傳送音檔，還有推播工具可以讓我們後續進行用戶聯絡。 現在也不侷限在Facebook了！不少電商也會選擇在LINE@使用Chatbot服務，讓用戶有更方便的聯繫管道。 說到Chatbot，也許你聽過Chatfuel、Chatisfy，現在也有個風格可愛操作介面友善的BotBonnie可以選擇！ 現在我們就拿11/13上線的《老闆一句話惹怒工程師》為腳本製作，利用BotBonnie免費版來教大家如何設定基礎操作啦！ 這篇文章以「操作教學」為主， 會示範如何建立具備「自動公開回覆單篇貼文留言」、「自動私訊用戶開啟對話」、「當用戶輸入非指定文字（例如發問）時自動回覆」的Chatbot！ 以下會分成 PartA：用戶開啟Messenger自動回覆 PartB：自動公開回覆單篇貼文留言 PartC：自動私訊用戶 這三個部份來講解！ 如果對發想過程有興趣的人可以看另一篇文章《老闆惹怒工程師可以激起多大的社群效應：Chatbot 新手基礎操作案例》。 那我們趕快開始吧！ 【帳號設定與粉專連結】 Step1：註冊一個免費版帳號 進入BotBonnie首頁，並且點選右上角桃紅色選項「立即免費試用」。 Step2：註冊方式且進入機器人管理頁面建立空白機器人 選擇用Facebook帳號會讓連結粉專更方便！ 進入這個機器人管理頁面後可以直接建立一個空白機器人，記得幫它取個好名字，以後機器人多了才不會搞混唷！ Step3：連結即將操作的粉專 進入這個畫面，你可以看到所有你擁有「編輯以上」權限的粉絲專頁， ⚠️⚠️在按下青綠色的「連結」以前，要記得先讓自己變成該粉專的管理員，只有管理員才能讓Chatbot與粉專連結唷！ 按下連結後，過幾秒會出現淺綠色的小勾勾、已連結的文字，這樣就是成功連結啦！…

演算法對一個工程師來說是一個非常重要的技能，先撇開在工作上面的實務影響不管，光在求職的過程中，就有許多面試需要考試，而考的內容八九不離十是演算法考題，所以對於一個厲害的工程師來說，演算法尤其的重要，偏偏我的數學跟資料結構沒有這麼厲害，所以我也需要花點苦工來好好的學習，接下來我就會透過leetcode這個演算法考題的網站，學習演算法，把我寫好的題目來分享給大家，可以一起討論。 (more…)

上週學程式主題小聚邀請到了Dennis-戴士翔來進行分享，擅長處理數據、資料分析且擁有許多相關經驗的他，透過個案來為我們介紹如何利用Python進行分析與報告的呈現以及如何建模。 (Dennis先前寫過一篇利用Airbnb來進行分析的文章，有興趣的朋友可以參考：https://pse.is/MCA3U ) 【人工智慧出現後的顧客關係管理(CRM)】 過去所進行的管理策略，是基於統計的方法進行資料的蒐集、擬定策略，慢慢地去了解企業的客戶，而在人工智慧出現後，可以透過程式的套件以及機器學習，更快速的去做分析。 而Dennis也提到若是想要善用人工智慧的話，資料就是一項相當重要的要素。 流量分析 採購商品銷售分析 集群分析 顧客流失預測 分類客戶等級 其中，又以集群分析最為重要，可以幫助企業進行掌握消費者輪廓、精準行銷與服務創新的工作，聽到這邊大家心中應該有疑惑，集群分析是什麼？先看看下方的圖，想想看那些會視同一群，哪些又是不同群。 有想法了嗎？我們來看看可以怎麼分~ 所謂的集群分析就是指將消費者分成一群一群的，並從分類出來得群體當中，找出相像的消費者，看看他們的共通點是什麼，會做出什麼樣的選擇。不過，一步一步將資料分類的作法，在資料量不大的時候做起來並非難事，一旦隨著企業的規模越來越大，資料數越來越多時，該怎麼辦？原本的做法是否就會需要付出更多的成本與時間？ 【K-means Algorithm】 簡單來說K-means就是「物以類聚」的概念，是演算法的一種，也是一種無監督式學習(Unsupervised Learning)。可以想像他是一個數學函式y=f(x)，「X」代表變數，你也能想像成顧客分析中消費者的「特徵」，「Y」代表標籤，將X丟入函式中就能得出Y。 【個案分析–Instacart Market】 活動的後半段時間，Dennis利用了案例來解釋以及深入的探討，同時，也教大家該如何利用Python建模，讓機器進行學習以分析資料與數據。 讓我們來假設一個情境(上圖)，一家公司準備進行業務拓展時，意識到自己對於客戶的認知少之又少，沒有經驗可以依循，又或者是有經驗但卻分散在各處或不同人身上，沒有系統性的整理，以致於不知道該從何著手進行計畫，這時有人提出了下列的方案，你認為身為主管階層的你，該選擇哪種方案帶領公司朝向更好的地方發展呢？ 方案一：資料探勘了解消費者 方案二：預測可能爆款商品做採購 方案三：預測折價券發放張數 你應該先問問自己一個問題：「你真的了解客戶嗎？」方案式什麼樣子固然需要仔細思考，不過最重要的是你如何找到公司或是消費者的痛點在哪，他們有什麼樣的需求。當你真正了解客戶的需求後，自然就會理解該做怎樣的決定，背後有哪些細節式需要注意的，避免公司做浪費時間又沒有成效的事情，也能降低風險。…

延續上一篇：利用Airbnb來更了解臺北，這篇我們就要來把自己當成是Airbnb的資料科學家，嘗試建立房屋的訂價模型。 先說說流程： 檢查變數-價格相關性，好讓我們對影響變量有個了解 處理類別資料，轉換為Python的機器學習套件：Sklearn看得懂的東西 清理缺失值 切分資料成訓練、驗證集 利用交叉驗證建模，Baseline（基礎比較）我選擇L1、L2 Regression 建立Random Forest、XGboost Regressor 利用model畫出變數重要性，方便我們優化模型 反覆迭代，持續優化模型 結語，談如何優化與比較好的建模姿勢 (more…)

導論 這幾年共享經濟興起，外送平臺穿梭在大街小巷協助美食傳送、Uber也成為人們便利的代步工具、而其中Airbnb更是創造了「到別人家住與讓陌生人來自己家住」的嶄新概念。共享經濟的本質就是「更有效率地推動經濟」，在經濟學原理中，我們知道當供給量 = 需求量，就會達到市場均衡，而長期來看，市場會走向一個市場均衡點，市場均衡點其實不能說好、也不能說壞。但有一個可以肯定的點就是： 它讓人們的慾望有效得到滿足，而有效滿足的情況下，人們更容易發現經濟進步的方法。 而共享經濟其實就是在動態的創造市場均衡，讓現金流多了流通的管道、combine不同的需求。既然閒置資源是浪費的，那我們就好好利用它。 包括現在很夯的雲端運算，概念其實也是興起於「共享經濟」，結合規模經濟與處理閒置資源的本質，甚至還有結合區塊鏈的分布式運算系統，讓閒置頻寬得以被充分利用，目前被應用在直播、實況等串流巨大的系統中。 (more…)

API，全名叫做 Application Programming Interface，維基百科上的中文翻譯是：「應用程式介面」。這是一個你可能聽過很多次，但從來沒有理解過的東西，常常聽到工程師說著：「串 API」，但還是不知道 API 到底是什麼。 我原本以為在網路上有關 API 的參考資料已經有很多了，應該可以讓初學者理解什麼是 API。但根據我學生們的心得，好像還是有點困難，只好自己跳下來寫一篇，試著來挑戰這個主題，希望寫出一篇淺顯易懂的 API 介紹文。 如果你問我什麼是 API，我會跟你說：「API 就是拉麵店的販賣機」，所以在切入正題之前，我們要先來研究一下日本拉麵店會出現的販賣機。 (more…)

前言 : 以下內容皆使用Weka 3.8.2去做演算法的分析，並且文章會根據分群分析、分類分析，按照這個排序分成兩大部分做探討。 兩個部分皆採用兩種不同類型的Datasets ，「現有Dataset」與「創意Dataset」；此外，每一個Dataset都會用兩種屬於該分群分析或分類分析的演算法。 分群分析會使用的演算法為① K-Means(K-平均法)與② Expectation Maximization, EM(期望最大化法)；分類分析會使用的演算法為① Decision Tree(決策樹)與② REPTree(快速決策樹)。 (more…)

網站搜尋迷思：我的網站已經改好了，上網看看結果吧！ 其實這裡有一個蠻重要的觀念，影響網站排名的結果，有兩個重要的因素 時間 內容 可能有些人會以為網站一修改完或是新的網站上線，馬上就可以被搜尋引擎找到，但是其實Google是靠著自動爬蟲機器人去爬去網路上的數十億的網站，縱使他的動作在快，效能再強，都會需要一定的時間，有時快則兩三天，慢則三至六個月都有可能，快或慢會根據不同的情況而決定。 (more…)

前言 在這個網路越來越發達的時代，大家每天都在上網，使用瀏覽器查詢資料、看影片、購物等等，都與網頁有關，當你在使用時，你有沒有想過網頁也有區分為靜態網頁以及動態網頁呢，可能會有人覺得動態網頁就是在頁面上有動畫，會動的就是動態網頁，而頁面靜止，不會動的就是靜態網頁，其實不然。以下內容我們將介紹何謂動態網頁以及靜態網頁，讓你可以更加了解平時所使用的網頁喔。 靜態網頁 在了解動態網頁以前，也需要先了解靜態網頁究竟是什麼，這樣才能夠真正搞懂靜態跟動態究竟差在哪裡。 超文件標示語言HyperText Markup Language，簡稱：HTML，HTML是網站建置的基礎技術，常與CSS與Javascript配合成一個適合觀看的網頁，讓瀏覽器去讀取，一般判斷方式為網頁副檔名為html或htm皆為靜態網頁，靜態網頁的優勢為容易為搜尋引擎所接受，所以很多動態網頁會將動態網頁轉變成靜態方式，就是所謂的【偽靜態網頁】來提高搜尋引擎的友善度達到排名優化的成效。 當用戶瀏覽器通過HTTP協議向Web伺服器請求提供網頁內容時，伺服器僅僅是將原先的HTML文檔文檔傳送給用戶瀏覽器，用戶看到的內容是標準的HTML文黨的內容，可能在另外加上GIF格式的動態圖片或是Flash動畫等等，如果想更改網頁上的內容，就必須手動更改HTML文檔。 (more…)