任務：爬取INSIDE硬塞網路趨勢觀察網站的文章標題和發布日期 第一步驟：安裝3個套件 request：發送請求到伺服端 beautifulsoup：解析伺服端回傳的網頁內容，也就是網頁原始碼。裡面內建的html解析套件，所分析出來的網頁原始碼有時候沒那麼準確，所以建議大家用lsml套件 lxml：解析xml、html原始碼的強大套件，解析出來的內容相對準確 第二步驟：網頁內容html原始碼的分析 在要爬取的地方按下滑鼠右鍵>檢查，chrome瀏覽器就會開啟開發人員工具，當你滑鼠停在哪邊它就會變色，這就是你在網頁上的位置 要爬取「INSIDE硬塞網路趨勢觀察網站」文章標題：它的網頁原始碼是h3，它的class是post_title，那等下要爬取時就是用h3這個html的標籤，而且它的class是post_title，這樣就可以定位到這個網頁的所有文章標題 要爬取「INSIDE硬塞網路趨勢觀察網站」發布日期：它的位置是hli的標籤，它的class是post_date的標籤，所以等下定位的時候，就是利用這個方式進行定位 第三步驟：以visual studio code為例開發網頁爬蟲 建立demo的資料夾 在資料夾底下建立scraper.py的檔案（python的檔案） 引入所需要的套件： beautifulsoup request：發送請求到網頁伺服端 get：去查詢網址的網頁內容，括號內寫入要傳的網頁網址，發送請求給伺服端後，它就會把這個網址的網頁內容回傳給我們，所以回傳給我們就要利用一個變數把它接起來（response） 用print的方式來看一下這個網頁的內容➡️回傳html原始碼，上面都帶有資料 第四步驟：把資料丟到beautifulsoup裡面請它幫我們解析 建立一個beautifulsoup套件，把剛剛所得到的網頁原始碼，丟給它來建立一個soup物件，有這個soup物件我們就能利用它來進行元素的定位。beautifulsoup要指定一個解析器來幫助它解析html原始碼，所以後面要加lxml 【爬取文章標題】 首先要取到一整頁文章的標題，所以就可以用find取得文章的標題，丟給它建立一個soup套件。在第二步驟有看到這個網頁上的標題標籤是h3，class是post_title的類別，同樣用個變數接起來（title）。➡️取得一個文章標題。（若不想要這些html的標籤，就可以用beautifulsoup的getText的方法把html的標籤給去掉） 如果想要抓到多篇文章，就要寫find_all，找到所有只要標籤是h3、類別是post_title的標題，這時候print出來的東西➡️是一個串列包含多個文章，所以要用for迴圈的方式來讀取每一個標題的元素，再一一利用getText的方法把html的標籤給去掉（不喜歡空白可以用strip把空白清掉）➡️爬取所有文章標題 【爬取發布日期】…
amyamyNovember 3, 2020
