第一節由老師解析python基礎功能並利用練習題先來思考如何呈現再來熟悉各項指令，這是相當不錯的進入到python的第一步，但我會希望print可以提早幾的單元，因為print 功能是相當常用的功能，安排在99乘法表的作業後較無沒有什麼作用。
第二節利用pandas了解資料視覺化的前處理，資料處理數據呈現的重要，在之前學習會常常想把已有的資料數據就想要做出圖表卻無法呈現，原因就是資料需要做處理並篩選，在這課程中老師有在這部分給了很多方法，將各式不同來源資料用適合的處理的方式，先將數據列出以便後續圖的繪製。
第三節Maplotlib 與 Seaborn 已經是python常見視覺話套件，在本次課程讓我更了解這兩個套件更多套件搭配不只有折線、柱狀這兩樣還有點狀、箱圖、小提琴情圖….還有KDE在統計上的輔助使用。
套件指令由老師解析後，如何使用並發揮視覺化功能，也能夠多加嘗試有助於更多面向的資料型態出現不同的樣貌，可以在分析上能以不同角度來評估。
希望能夠加入視覺化中文顯示範例
因課程上都以英文呈現table但在目前的工作環境上還是會希望以中文介面呈現，網路上雖爬文也找得到中文顯示方式，若能夠直接在本課堂教學一次打包更讓人為之一亮。
Udemy 線上課程：【增加職場技能】用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰
成為快樂學習員：為推廣與提升學習 Python 資料分析之環境，提供學習員鼓勵計畫。分享本篇文章做推薦學習至臉書動態牆並來訊「快樂學程式」粉專分享你學習該堂課的動機與該貼文連結，學程式提供八折優惠折扣。被分享數有達10個以上進行申請（oh!你的學習意願有目共睹，必須給你拍拍手），更提供你六折優惠！讓快樂學程式幫助你快樂學習，提升職場競爭力:)
