先講優點，我覺得老師口齒非常清晰，而且對課程編排的方式別具匠心．這個課程設計內容跟外面比起來的最大不同點在於，是以實戰方式為導向，將所有實戰資料分析時最常用的知識與技巧，做為課程內容設計．因此，不會像一般的教學那樣多到包山包海，反而只有最濃縮的重點精華，而且每一項舉例幾乎都是實際處理資料分析時需要用到的小技巧（不論是一開始程式語法教學或者第二章Pandas都是），所以學起來會感覺東西特別少又特別好學，因為我之前看過其他書籍的教學，很多Python語法或範例都是資料分析不常用的，但這份影片內容的教學卻很有親切感，且非常實際．
我對這份課程的一些建議如下：
1.老師示範時是使用Mac系統，但我實際是使用Windows系統，因此一開始操作時就會遇到很多不一樣的狀況，我建議路課程前可以用Windows系統實際操作一次每個步驟看看，因為有很多狀況可能都不同．（我一開始是連jupyter notebook都進不了，但我自己解決了Path問題，可是一般不懂Dos的學生應該就會放棄了），又或者某些套件是否已經預設安裝，好像Mac跟Windows系統也會有落差，這個可能也需要測過才知道．
2.好像沒有教到左取字串跟右取字串的方法(或者從字串某個字取到某個字)，另外，關於那個join的用法，不知道老師是否能順便教自訂函數（或方法），因為很多學過其它程式語言的人可能都會犯跟老師影片示範中一樣的錯誤（一般join陣列會把陣列放前面,join內放用來合併元素的字元）．想知道有辦法透過自訂函數將語法改為像老師誤打得那樣嗎？還有，從第二單元開始影片的聲音就變超小聲！
3.我有實際將老師的每一行指令打過一次（我並不是純粹看影片而以），但我發現過程中遇到好多障礙，第一個好像是那個範例檔我找不到（因為資源沒有擺在正確的課程單元位置），接著是下載後的範例檔要擺放的位置（影片中並沒有教jupyter notebook的預設目錄在哪，所以學生下載後不一定知道要如何打開），然後某個CSV檔打開時我發現竟然是UTF-8，但照理應該要是ANSI才是（而且這段影片教得跟我在範例檔內看到的並不相同），還有我試過老師教的某些參數，好比index_col，好像只能用在read_excel，用在read_csv就會掛，一些奇奇怪怪的小錯誤讓我自己跟打時花了好多時間除錯．
4.我覺得這份教材對學生的定位是混亂的，感覺好像想針對初學者，但是又不是完全的初學者．像前一點所提到的問題，如果是純初學者，應該會採坑採到死，但若不是針對完全初學者，前面教安裝與基礎語法那段，感覺好像也有一點太過基礎．又比如資料分析有一段，教到使用統計的平均數減標準差算ｚ值，這個好像已經假定了學生是懂統計，如果是對初學者，應該會完全聽不懂才對（尤其一般學程式的統計學通常不會太好甚至沒學過）
其實我沒有來得及看完，我只看到第二章，我最後一件想說的就是，如果真的乖乖看影片，並且把每個單元都實做過，另外還乖乖記錄下所有錯誤更正，可能還需要更多時間．我剛好這兩周周末比較忙，平日晚上也不是都每天有空，所以只能盡量看盡量測，大概到2/28連假才有辦法全部看完吧，如果有可能，以同樣內容長度的東西，希望下次測試時間可以再多一些（抱歉，我知道截止時間是今天中午，我已經超過時間交了，但我想我應該是有很認真幫你們寫回饋的，如果需要，第三章的部分我可以之後補給你們，也謝謝給我機會試看這份教材）
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