這個問題就像練習如何思考一樣有趣。

網路上有非常多的思考技巧，打開Youtube也有很多的個人思考辦法。

我自己是思考技巧的愛好者，現在還是喜歡鍛鍊自己的思考框架、看看別人是怎麼想問題的。最早開始碰到思考技巧，是高中的時候。

還記得高中升學時，特別為數學這科大魔王寫了半本的數學思考辦法。那本筆記是整理建中數理資優班，如何解決問題的，裡面有很多解題的方式，解題。解決問題，這也帶出了為什麼今天要寫這個主題：

所以，我們為什麼要思考？正確的是，不思考會犯什麼錯誤？

先來個人文碎碎念

我覺得除了鍛鍊自己的智識、培養解決問題的能力，更重要的是避免對他人造成無形中的傷害。

最近有一部很紅的日劇：現在開始，三年A班的同學都是人質

停 — 轉 — 啪

我很喜歡裡面的老師說的話：「我們在行動之前，永遠都要想我們的行動會造成什麼影響？」尤其在網路的時代，留下資訊非常輕易，那留下了這些資訊會對別人造成什麼影響？傷害？鼓勵？幽默？ 很多時候我們都不知道自己傳達出去的訊息其實就像一顆石頭，隨意就可以讓社會泛起漣漪，我覺得

太多人都低估自己行動的結果了，即使只是個學生，傳播這麼方便的時代，一言一行都應該更謹慎才是。

好像偏題了，不過這也是小小的反思，畢竟有時候忙著學習，基本的道德標準還是要鞏固，否則會造成社會問題，也是科技進步對社會的衝擊吧！我們很少理會到科技進步所衍生的問題，我這學期上北醫醫學系教授的通識課，他們分享身為第三類組的「科學家」，其實不像人文學生那樣，可以先一步洞察到自己所研究的主題其實會造成什麼問題。所以思考有很多層面，人文、理工、商管，而程式思考是可以泛用在這些層面上的。

那麼，什麼叫做程式思考？

我定義為：有邏輯、有層次的思考法。

就像寫程式一樣，我們會一步一步寫下解決問題的方法，透過組合語法、組合函數來達到想做的目的，每一步都清清楚楚的，程式思考的好處是：我們可以跳出問題，更宏觀地思考整個大問題，然後逐步擊破小問題，實作的時候更專心在解決問題上。

至於該如何練習？也很簡單，試試看這樣的思考流程，應用到任何事情上，也就是以天地為師，以下的思考技巧是我思路技巧，歸納了許多本思考相關書籍的知識，並輔佐程式訓練以及管理顧問的商業思考所萃煉出來的，希望對您有幫助！

以程式思考貫通全部：

1. 清楚描述問題
2. 拆解問題
3. 把問題簡化
4. 構思
5. 組合解法
6. 問：然後呢？

其實日常生活中您也在用各式各樣的程式思考，比如您的計畫表可能會這樣制定：

• 早上出門上班
• 回覆mail
• 開會
• 例行公事、專案
• 下班去超市補給生活用品
• 休息

他是一個連貫的，行為背後有目的意義存在的，只是平常這些問題已經內化到我們很難注意到，好比會去補給生活用品是為了解決「家裏用不夠」的問題，出門上班是為了解決「公司的問題」……當你意識到問題的時候才能夠更聰明行動，好比家裡用不夠，是不是有更深的問題，比如食物都不小心放過期、開會有什麼問題？能不能不開會?很多很多，只要稍微留點意就可以更深入貼近實際問題。

今天不聊時間管理，但談談挖深問題的辦法

那今天談談軟體開發的問題，寫程式時，我們的思考步驟又怎麼做呢？

程式思考特別容易解決程式問題，因為這本來就是軟體工程師的思考方式：

第一步：清楚描述問題

如果你不能很好清楚描述問題，就不要想解決它。

有時候您以為這是個問題，但是它或許不是，以我熟悉的資料科學舉個例子：某個工廠廠長問我：其實工廠常常有一些機器的報廢開支，能不能協助預測我們的報廢率？

這是問題嗎？不是啊！因為報廢率不是一個有pattern的問題呀！他不是單純會計上的折舊而已，我們可以評估器材的使用期間、使用年限，但是報廢是突發的，今天某個機器壞掉、或者沒有算好機器操作的能力讓器具壞掉…….這些都是有可能突然發生的，可以預測機台的故障率，但是廠房器材的報廢率並不是一個真正的問題，應該要提出來的問題是：「能不能告訴我，為什麼我們的報廢率常常發生？」你必須了解的是這個問題的因，因為知道問題發生的原因才能解決問題。再舉一個例子，投資的時候問：「A公司跟B公司，哪個可以買？」

這是問題嗎？不是啊！我說可以買，如果你資金不夠的話你怎麼買？甚至：兩個都可以買啊，但是你要怎麼分配投資組合？即使我回答：「A公司。」這樣有解決你的問題嗎？顯然沒有，因為你一定不知道該怎麼分配投資比例、該買多少、而且：「什麼時候要賣？」。

貨幣政策的制定也是這麼做的哦！

所以這邊要提出的問題是：「我有多少錢可以投資？」這才是你應該先解決的問題，以及投資的第一個問題。清楚描述問題包括了發現問題的過程，在貨幣政策中還有所謂的時間延遲效應，國家政策的思考步驟都會用到清楚描述問題了，個人問題也要這麼做才行。

第二步：拆解問題

這是一個管理顧問常常用到的技巧，其實上一篇文也有提到。

利用MECE的原則拆解問題，好比我想分析：「為什麼超市營收下跌？」

營收可以拆成：銷售 — 成本。銷售又可以分成：銷量 * 價格

銷量又可以拆成：來客量 * 消費能力 *平均購物件數

價格可以拆分成：原本價格*折扣率………

太多了，想挖多深就可以挖多深，重要的是停到一個「我們有沒有意識到問題、能不能在這邊解決」的階段。

以工程師常常碰到的資料庫為例，資料庫正規化的時候共有五個步驟（俗稱5NF，不包含Boyce codd的NF），但其實為了避免有損分解的問題產生，通常只要三個正規化就可以了，這是因為此時已經達到「資訊完整」、「處理效能」、「避免異常」的平衡。

學會拆解問題，就不會覺得難以下手。

第三步：把問題簡化

先用最簡單的和弦來彈

舉我練吉他的例子，我在練習一首歌的時候通常都會先找最簡單的譜來練，因為吉他的練習分成左手（指法）以及右手（伴奏手法），這時候要先思考哪邊應該先練習，或者這首歌有用到什麼特別的技巧？練習簡單的譜有助於我們培養對這首歌的理解、也方便一開始跟著音樂進行練習，久了我就會加上個人的編曲概念、曲風轉換、根據歌唱者轉調、換一種指型來練習，問題簡化放到程式也是：

如果問「能不能讓我看看第二高薪水的主管是誰？」所以我的第一個反應就是自動拆解問題：「主管是誰？」「薪水第二高怎麼得到？」 怎麼找主管？我先把問題改成：「同事名單，有嗎？」我們先找到他的部下ID，利用部下的管理階級取得不一樣的主管ID就是主管名單。怎麼找薪水第二高？我想先把問題改成：「怎麼找薪水最高/最低？」，找到之後再問：「怎麼排序而且拿第二個人？」類似這樣，像這題就是一個leetcode的題目，掌握這種技巧去想，解問題就不會那麼難了，甚至還有它的樂趣。

第四步：構思問題

回答問題，這裡可能需要收集很多資料來回答某個自己缺乏的知識。

比如不懂語法、不懂怎麼報稅，就需要去查該怎麼做。這個時代我們需要建立第二個大腦，知道該怎麼搜集資訊、我們想要的資料在哪裡，掌握了這點就能夠有自信面對未知的問題。

第五步：組合解法

把拆解的問題一一擊破之後，就重組在一起回答完整的方案。

管理顧問常常這樣子做，利用金字塔思維告訴您答案，接著把答案組出來。我很喜歡這種有邏輯、具有說服力的方式，就像我認為「從容是美德」，而所謂從容，就是說服自己與他人的組合答案的過程。

第六步：問「然後呢？」

不停問然後呢？所以我解決了這個問題，我的下一步應該是什麼呢？

像資料科學家常常會在專案開始前就先問：我的分析結果可以對團隊有什麼impact?

可以達成什麼行動嗎？有行動就會產生價值。

然後呢？我要往哪邊去？

我們不能當想法上的巨人，行動上的侏儒。

問然後呢？有助於我們邁開前往下一階段的步伐。

其實練習真的沒什麼，技巧就是在生活中多多運用自己的思考方式問問題、解決問題。不知不覺就能內化成自己的知識了。程式也是如此，多寫、多想有助於培養這種思維，每個人都是學生，都在練mindset，有一套配合自己思考的框架 ，是遊走在知識領域的重要手段。當然我們會需要跳出框架思考、多做brain storm，但這不影響人人需要一個引導思考的工具，對嗎？

那麼到這篇，我已經把這些寶貴的（自己講XD）思考技巧都分享出來了，歡迎跟我分享您的思考心得，或者繼續往下讀coding系列，會越來越聚焦在程式設計與圈內的軟體工程師上！敬請期待！

好文作者—Dennis Dsh