Python在近幾年來的受到愈來愈多人的青睞﹐現在更是最熱門的程式語言之一。在這一篇文章我們會和大家一起探討以下四個問題:
- Python究竟是什麼?
- Python有什麼功能?
- 學習Python究竟可以從事那些行業?
- 介紹Python相關軟體
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- 了解 Python 語法與什麼是資料科學
- 使用 Pandas 套件進行資料處理
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首先，你要知道什麼是資料科學(Data Science)?
資料科學是將資料轉化成能解決問題的洞察(Insights),進而產生決策(Decisions)、行動(Actions)、智慧應用(Intelligent Applications)。
1.什麼是 Python？
Python﹐是一種廣泛使用的高階程式語言﹐屬於通用型程式語言。作為一種直譯語言﹐Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮排劃分代碼塊﹐而非使用大括號或者關鍵詞）。相比於C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程式﹐該語言都試圖讓程式的結構清晰明了。
與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態型別程式語言一樣，Python擁有動態型別系統和垃圾回收功能﹐能夠自動管理記憶體使用。
2.Python有什麼功能呢?
支援多種編程範式﹐包括物件導向、命令式、函數式和程序式編程。
a、數據分析與處理
Python通常被用來做數據分析﹐因為Python可直接進行調用﹐方便且靈活﹐可以根據數據分析與統計的需要靈活使用。Python也是一個比較完善的數據分析生態系統﹐其中matplotlib經常會被用來繪製數據圖表﹐它是一個2D繪圖工具﹐有著良好的跨平台交互特性。
b、Web開發應用
Python是Web開發的主流語言﹐但不能說是最好的語言。畢竟﹐在Web開發中應用多使用JavaScript﹐原因是已一套成熟的框架。Python開發的Web項目雖小而精﹐但支持最新的XML技術﹐而且數據處理的功能較為強大。
c、人工智慧應用
Python擁有強大而豐富的庫以及數據分析能力。而且Python是面向對象的動態語言﹐且適用於科學計算。不僅如此﹐Python提供了大量的API﹐這也正是因為Python當中包含著較多的適用於人工智慧的模塊。
3.學習Python可以從事什麼工作呢?
Python有以上那麼多強大的功能﹐那麼我學習完Python可以從事那些工作呢?我們為大家總結出以下幾個大方向
1）後端工程師：使用它單間網站，後台服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務
3）數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果
4）遊戲開發者：一般是作為遊戲腳本內嵌在遊戲中
5）自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。
6）網站開發：藉助django,flask框架自己搭建網站。
7）爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。
說到運行投資策略，有在投資的人肯定對「回測」不陌生！
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具體日常比如自動備份你的MP3；
還有可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；
也可以做網路遊戲的後台，很多在線遊戲的後台都是Python開發的。
總之就是能幹很多很多事啦！
而Python又是人工智慧開發的主流語言，學習Python可以做人工智慧工程師。
4.Python相關軟體
Anaconda介紹
Anaconda中文是森蚺﹐一種非常肥大的蟒蛇。
可以把Anaconda當作Python的懶人包﹐除了Python本身(python2, 3) 還包含了Python常用的資料分析、機器學習、視覺化的套件。
(圖為Anaconda內含的重要套件)
Anaconda安裝
Anaconda 下載連結：https://www.anaconda.com/download/
Anaconda初始教學：https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started
先選擇你的作業系統(以Windows為例)
初學者建議從Python3.6開始﹐然後點選download。
（在資料分析、機器學習的領域Python2﹐3 差異不大﹐主要是Print跟unicode﹐還有Map Reduce）
接著安裝完打開Anaconda Prompt
輸入python
如果看到下方有出現Anaconda字樣就代表安裝完成囉!!!
5.Python實戰練習
下載好Anaconda之後，除了網路上有許多操作教學可以讓我們練習基礎，
這裡再額外介紹及比較幾個提升戰力的題庫網站！
(a)HackerRank
HackerRank的特色是幫助使用者熟悉特定程式語言的特性，其中LANGUAGE PROFICIENCY的分類可以讓使用者，把特定的程式語言相關題型從頭寫到尾，但主要是增加使用者對該程式的基礎且全面的認識。
對於求職者，如果想練習面試題目，也能夠在Interview Preparation Kit找到題目練習，不過這裡的題目相較後兩個練習網站，來得簡單不少，且題目篇幅平均較長，會稍微偏離實際面試可能遇到的題型，不過還是很適合平時想提升程式戰力的人！
(b)Codewars
Codewars的特色在於解題像是玩遊戲破關，每道題目等級（難度）不同，可以依照程度選擇自己想練習的題型，也有討論區可以和其他使用者討論。
相較於另外兩個網站，比較不同的是，題目沒有編號，每次選題目前都需要再找查一次，或是可以用使用者自己習慣的方式做紀錄。
討論區的解法較偏向給予部分而非整題，需要使用者自行思考，或是額外尋求適合個人理解的解法。
(c)LeetCode
LeetCode的特色為總題數大，難易度標示清楚，就是個題庫大海也是許多軟體工程師在面試前掃題的首選！
每周日早上LeetCode也有專屬於他們的線上競賽，可以從Contest的分類找到比賽資訊，也能從中看到得名大神們打的Code，也是另一種學習！
(d)LintCode
LintCode也是許多工程師面試前常用的解題網站，可自由選擇難易度，以闖關解鎖的方式增加使用者的興趣，破解越多關卡（題目）越強！
另一個最為人知的特色是碼力訓練，有分成青銅、白銀、黃金、鉑金、鑽石五種等級，同樣是透過挑戰關卡的方式提升自己的程式能力。
結論
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